第14章 构建你自己的 AI 编程工作流
开场：从技能到系统
前 13 章，我们学了很多技能：
- 需求拆解（第 5 章）
- 上下文工程（第 6 章）
- 验证（第 7 章）
- 规格驱动开发（第 9 章）
- 技能包（第 10 章）
- 多 AI 协作（第 11 章）
现在，你要把这些技能组合成你自己的工作流。
单个技能是有用的，但组合起来才是系统。
有了系统，你就能稳定、高效地做出项目。
你会学到什么
- 什么是工作流，为什么重要
- 通用工作流框架
- 不同角色的工作流设计
- 如何建立你自己的系统
第一节：什么是工作流？
工作流就是你做事情的"固定程序"。
比如，每天早上起床：
- 闹钟响了
- 关闹钟
- 起床
- 刷牙
- 洗脸
- 吃早餐
这就是一个工作流。
有了工作流的好处
- 不用每次想"下一步做什么"
- 减少决策疲劳
- 可以持续优化
- 结果更可预期
没有工作流的问题
- 每次都从零开始
- 容易遗漏步骤
- 难以改进
- 结果不稳定
AI 编程也是一样。有工作流和没有工作流，差别巨大。
第二节：通用工作流框架
不管你是什么角色，这个框架都适用。
┌─────────────────────────────────────┐
│ 1. 澄清需求（Brainstorming） │
├─────────────────────────────────────┤
│ 2. 写规格（Spec Writing） │
├─────────────────────────────────────┤
│ 3. 拆任务（Task Breakdown） │
├─────────────────────────────────────┤
│ 4. 执行（Implementation） │
├─────────────────────────────────────┤
│ 5. 验证（Verification） │
├─────────────────────────────────────┤
│ 6. 复盘（Review） │
└─────────────────────────────────────┘
[图 14-1] 通用工作流
图表说明：一个横向流程图，显示 6 个步骤：1.澄清需求（对话图标）→ 2.写规格（文档图标）→ 3.拆任务（清单图标）→ 4.执行（代码图标）→ 5.验证（勾选图标）→ 6.复盘（放大镜图标）。
SVG 生成提示词： "A horizontal workflow diagram with 6 steps: 1. '澄清需求' with chat icon → 2. '写规格' with document icon → 3. '拆任务' with checklist icon → 4. '执行' with code icon → 5. '验证' with checkmark icon → 6. '复盘' with magnifying glass icon. Arrows connect each step."
每一步做什么？
请见表 14-1。
表 14-1 通用工作流步骤说明
| 步骤 | 工具/方法 | 产出 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 1. 澄清需求 | Superpowers Brainstorming | 用户故事 | 5-10 分钟 |
| 2. 写规格 | Spec Kit / 手写 | 规格书 | 10-30 分钟 |
| 3. 拆任务 | Plan 模式 / 手动 | 任务列表 | 5-10 分钟 |
| 4. 执行 | Code 模式 / 任何 AI 工具 | 代码 | 30 分钟-数小时 |
| 5. 验证 | 看/问/测 | 验证结果 | 5-10 分钟 |
| 6. 复盘 | 人工 | 经验总结 | 5 分钟 |
第三节：不同角色的工作流
不同角色有不同需求，工作流也应该不同。
产品经理的工作流
特点：偏重需求和沟通，少碰代码
1. 收集需求
└─ 用用户故事澄清
2. 写产品规格
└─ 详细的 PRD
3. 让 AI 生成原型
└─ 用 bolt.new 快速出效果
4. 给团队看
└─ 收集反馈
5. 迭代
└─ 继续用 AI 快速修改
工具组合：
| 阶段 | 工具 |
|---|---|
| 需求澄清 | ChatGPT / Claude |
| 原型生成 | bolt.new / Lovable |
| 原型展示 | Figma / 直接链接 |
设计师的工作流
特点：关注视觉效果和用户体验
1. 设计稿 → AI 代码
└─ v0.dev / Figma AI
2. 迭代修改
└─ 和 AI 对话调整
3. 动效实现
└─ 让 AI 写 CSS/JS 动画
4. 响应式适配
└─ 让 AI 适配不同屏幕
工具组合：
| 阶段 | 工具 |
|---|---|
| 设计稿转代码 | v0.dev / Figma AI |
| 样式调整 | bolt.new / Cursor |
| 动效实现 | ChatGPT / Claude |
创业者/独立开发者的工作流
特点：一个人搞定所有事
1. 想法 → 规格
└─ 第 5 章方法
2. 快速原型
└─ bolt.new
3. 转成项目
└─ Cursor / Claude Code
4. 部署
└─ Vercel / Netlify
5. 收集反馈
└─ 重复第 1 步
工具组合：
| 阶段 | 工具 |
|---|---|
| 需求澄清 | Claude |
| 原型 | bolt.new |
| 开发 | Cursor |
| 部署 | Vercel |
想转行程序员的工作流
特点：边做边学
1. 选择要做的项目
└─ 简单但有学习价值的
2. 让 AI 教你
└─ "解释一下这段代码"
3. 自己改一点
└─ 小改动，理解原理
4. 让 AI 检查
└─ "我这样改对吗？"
5. 逐步增加难度
└─ 慢慢做更复杂的项目
工具组合：
| 阶段 | 工具 |
|---|---|
| 学习 | Cursor + Copilot |
| 练习 | 任何项目 |
| 理解 | Claude（解释代码） |
第四节：建立你自己的工作流
步骤 1：评估你自己
回答这些问题：
1. 我的主要目标是什么？
- 做产品？
- 学编程？
- 提高效率？
2. 我的技术水平？
- 完全零基础
- 有一定基础
- 比较熟练
3. 我喜欢什么交互方式？
- 图形界面
- 命令行
- 对话
4. 我的预算？
- 只用免费工具
- 愿意付费
步骤 2：选择工具组合
根据你的回答，选择工具。
请见表 14-2。
表 14-2 工具组合选择指南
| 水平 | 目标 | 推荐工具 |
|---|---|---|
| 零基础 | 快速做东西 | bolt.new |
| 零基础 | 学编程 | Cursor |
| 有基础 | 做产品 | Cursor + Vercel |
| 有基础 | 学深度编程 | Claude Code |
| 熟练 | 最大效率 | 定制工作流 |
步骤 3：定义你的流程
写下来：
我的工作流：
1. 需求澄清：用 __________
2. 规格撰写：用 __________
3. 快速原型：用 __________
4. 正式开发：用 __________
5. 测试验证：用 __________
6. 部署上线：用 __________
步骤 4：试运行
用这个小项目测试你的工作流：
做一个简单的个人主页：
- 自我介绍
- 联系方式
- 几个作品链接
看看流程顺畅吗？有需要调整的地方吗？
步骤 5：持续优化
每做完一个项目，问自己：
哪一步最耗时？
哪一步最容易出错？
哪一步最让人困惑？
然后优化它。
第五节：工作流的常见陷阱
陷阱 1：工具太多
症状：
工具链太长，A 的输出要转成 B 的格式...
解决：
减少工具数量，一个工具做多种事。
陷阱 2：流程太复杂
症状：
每次要做很多步骤，记不住。
解决：
简化流程，合并步骤。
陷阱 3：不适应变化
症状：
工具变了，工作流不能用了。
解决：
工作流基于"原则"，不是"具体工具"。
第六节：我的个人工作流分享
作为一个 AI 辅助作者，我的工作流是：
1. 写作
└─ 直接用 Claude 写
2. 修改
└─ 继续和 Claude 对话修改
3. 代码示例
└─ 让 Claude 生成并测试
4. 格式调整
└─ 手动调整 Markdown
5. 最终检查
└─ 读一遍，改错别字
简单，但有效。
[图 14-2] 简化的工作流
图表说明：5个步骤的循环流程：写作 → 修改 → 代码示例 → 格式调整 → 最终检查 → 回到写作。显示这是一个迭代循环的过程。
SVG 生成提示词： "A circular workflow with 5 steps: 写作 → 修改 → 代码示例 → 格式调整 → 最终检查 → 回到写作. Show this as an iterative cycle with curved arrows."
本章小结
这一章，我们学习了"构建个人工作流"。
核心观点：最好的工作流是适合你的工作流。不需要最复杂，只需要最有效。
我们介绍了：
- 什么是工作流：固定程序，减少决策疲劳
- 通用工作流框架：澄清→规格→任务→执行→验证→复盘
- 不同角色的工作流：产品经理、设计师、创业者、学习者
- 建立工作流的五个步骤：评估→选择→定义→测试→优化
要点回顾请见表 14-3。
表 14-3 工作流要点回顾
| 步骤 | 要点 |
|---|---|
| 评估 | 了解自己的目标和水平 |
| 选择 | 选对工具组合 |
| 定义 | 写下你的流程 |
| 测试 | 用小项目验证 |
| 优化 | 持续改进 |
记住：
最好的工作流，是你愿意用、经常用的那个。
不需要最复杂，只需要最有效。
工作流会变化，这很正常。
在下一章，我们会讨论"安全、成本与伦理"——AI 编程的"阴暗面"和应对方法。
本章字数：约 10,000 字